Lo scopo del tutorial è di fornire ai partecipanti le conoscenze per poter gestire un processo di selezione di un tool di test sia con metodi tradizionali, sia con l’ausilio dell’AI.
Per la selezione di questi strumenti la maggior parte delle aziende si concentra principalmente sugli aspetti tecnici ed economici, spesso trascurando di fare altre valutazioni: la formazione, l'avviamento di progetto, l'architettura e tutta una serie di costi occulti che, più o meno volutamente, i vendor non mettono in evidenza.
Il tutorial si rivolge a tutti gli stakeholder che vengono coinvolti in un processo di selezione volto all’acquisizione di un tool di test, e a Test Manager, Test Analyst e ai Tester che dovranno dare il loro contributo per una scelta che non sia solo tecnica ma che tenga conto di diversi fattori.

Il tutorial dura l'intera giornata ed è diviso in due fasi: la prima fase teorica prevede un’introduzione sui princìpi generali per la gestione di un processo di selezione di tool di test - la seconda fase pratica prevede un’esercitazione per la preparazione di un documento di RFI secondo un approccio tradizionale e tramite l’utilizzo di tecniche di AI.
Nessun prerequisito è necessario per partecipare al tutorial. Può essere utile avere nozioni di base di metodologie e tecniche di testing.

Outline:
Identificazione della tipologia di tool: ALM - Requirements Engineering - Quality Management - Functional Test Automation - Performance Testing
L’approccio: Tool Enterprise, Niche o Open Source? - Orientato dagli analisti (Gartner, Forrester, …) - Selezione di framework e strumenti per il testing basati su AI - Cosa fanno le altre aziende?
Le varie visioni: Progetto, Processo, Utente, Prodotto, Fornitore, Economics, Architettura
TOC - Total Cost of Ownership: Costo Licenze: Permanenti o Subscription? Costi di manutenzione, costi di formazione, costi di consulenza avviamento progetto, costi architetturali, costi occulti
POC – Richiesta di una Proof of Concept: Identificazione obiettivi (perimetro POC) - Identificazione criteri di successo
Utilizzo dell’Intelligenza Artificiale: Selezione con l'ausilio dell'AI di strumenti per il testing: usare ChatGPT per ottenere suggerimenti sulla selezione di un tool di test

Lingua: Italiano

Notebook personale: Necessario

Fabio Milanese è un Ingegnere Elettronico con oltre 25 anni di esperienza nell'ingegneria del software e più in generale nel mondo IT, con una profonda conoscenza del mercato ICT italiano. Durante gli anni di attività di vendita e prevendita presso società multinazionali software vendor, ha partecipato in prima persona a decine di software selection, RFI/RFP, gare private e pubbliche, indette da parte di aziende che desideravano valutare l’acquisizione di strumenti e soluzioni software, in particolare per quanto riguarda Test e Quality Assurance.
Attualmente libero professionista, si occupa di Business Development per aziende del settore IT e di docenza per importanti Academy italiane, con i principali corsi riguardanti i processi del ciclo di vita dello sviluppo software, e in particolare come docente accreditato di corsi IREB® Foundation Level e ISTQB® Certified Tester - Foundation Level.
È membro del Comitato Scientifico ITA-STQB.