Scopri come integrare efficacemente l’IA generativa nei tuoi processi di testing del software con il tutorial pratico “Accelerating Testing Processes with Generative AI”.
Nel corso del tutorial esplorerai i fondamenti dell’IA per il testing, adotterai le best practice e scoprirai strumenti utili per ottimizzare i tuoi processi di test.

Svilupperai competenze chiave per creare prompt efficaci e gestire i rischi di errore associati ai modelli di IA.
Imparerai a padroneggiare l’IA conversazionale per interrogare vari LLM in modo efficace e integrarli nei tuoi strumenti di lavoro.

Attraverso esercizi pratici, avrai l’opportunità di sperimentare diversi modelli e tool di IA per il testing.
Ottimizza i tuoi processi di test e migliora la qualità delle tue applicazioni sfruttando l’IA generativa.

Al termine del tutorial, sarai in grado di identificare le opportunità, i limiti e i rischi legati all’uso dell’IA generativa per il testing.
Obiettivi di apprendimento:

Acquisire una comprensione completa dell’IA generativa per il testing.

Apprendere tecniche di interrogazione efficaci.

Scoprire e sperimentare strumenti di IA per il testing.

Identificare i limiti e i rischi del testing potenziato dall’IA.

Lingua: Inglese

Notebook personale: Necessario

Con oltre sei anni di esperienza come formatore ISTQB® ed esperto di software testing, Abbas Ahmad vanta una solida esperienza nell’erogazione di soluzioni di formazione e testing di alta qualità in domini complessi e interconnessi come l’IoT e l’IA.
In qualità di CEO di Certilog FZCO, una delle principali società di consulenza in ambito software testing negli Emirati Arabi Uniti, supervisiona la fornitura di servizi e progetti di testing per clienti operanti in diversi settori e aree geografiche.
Come Presidente di UAESTQB, il rappresentante ufficiale di ISTQB® negli Emirati Arabi Uniti, Abbas offre leadership strategica al Board e promuove la collaborazione con partner e stakeholder della comunità del testing.
La sua passione per l’avanzamento della professione di tester e per il miglioramento degli standard di settore è evidente nel suo coinvolgimento in diversi progetti di ricerca e innovazione all’avanguardia, come H2020 ARMOUR, H2020 Autopilot e H2020 SMESEC, dove ha contribuito allo sviluppo di metodologie, framework e strumenti di testing per la sicurezza IoT, il rilevamento dell’IA e la cyber-sicurezza.
Grazie a un dottorato in Informatica incentrato sul Model Based Testing per servizi web IoT, Abbas possiede una profonda comprensione sia delle sfide sia delle opportunità tecniche e di business nei settori emergenti di IoT e IA.
È sempre pronto a condividere le proprie conoscenze e intuizioni con gli altri, e ad apprendere dalle best practice e dalle esperienze del settore.